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研讨发言:加快推进人工智能大模型赋能社区治理

  加快推进人工智能大模型赋能社区治理

  在信息化、智能化浪潮的推动下,人工智能大模型以强大的泛化能力正日益成为推动社会治理创新的重要力量。“十四五”时期,“开展人工智能条件下的社会治理实验”是我国抓住智能化发展机遇、实现社会治理创新的重要举措。社区治理作为社会治理的基础和起点,是社会治理创新的重要载体和实践平台,利用大数据、大模型等技术手段支持社区系统治理、综合施策,是适应社会治理新形势、构建社会治理新格局、推进社会治理现代化的重要内容和必然要求。借助大模型变革社区治理模式。构建基于大模型技术支撑的社区治理平台,有助于改变传统粗放式、经验化的治理模式,推进社区治理系统化、科学化和智能化。传统社区治理模式中,由于缺乏科学的数据支持和模型分析,存在治理手段单一、风险防控能力不足、社区资源分配不均、治理决策缺乏科学依据等问题。近年来,随着技术迭代,更高效、更“聪明”的大模型逐渐赋能社区治理各类应用场景,成为系统提升社区治理效能和不断创新治理模式的重要途径。在一些城市的社区,借助大模型技术,赋能社区具有全域智能感知的“千里眼”和风险监测预警的“顺风耳”。大模型利用视频监控、传感器和居民行为数据,对社区各项活动、交通状况、环境质量、设备状态和人员动态实时追踪监测,借助深度学习和神经网络技术,实现了对社区各类事件的快速响应和精准处理。

  为了进一步深化大模型在社区治理中的应用,各地应积极探索和推广“智慧社区”建设,通过搭建统一的数据共享平台,实现社区内外部信息的互联互通。例如,通过整合公安、民政、卫生等多个部门的数据资源,形成全面、准确、实时的社区数据库,为社区治理提供坚实的数据基础。同时,借助大模型的强大计算能力和分析能力,可以对社区内的各类问题进行预测性分析,提前发现潜在的风险点,制定有效的预防措施,从而提高社区的安全性和居民的生活质量。此外,大模型还可以通过分析居民的行为习惯和需求,为社区服务提供个性化的解决方案,如智能垃圾分类指导、健康咨询服务等,使社区服务更加贴心、便捷。

  在推进大模型赋能社区治理的过程中,还需要注重技术与人文关怀的结合,确保技术的应用真正惠及每一位居民。为此,社区管理者应加强与居民的沟通交流,广泛听取居民的意见和建议,及时调整和完善治理方案。同时,通过开展形式多样的宣传活动,普及大模型的相关知识,增强居民的科技意识和参与感,形成良好的社区治理氛围。特别是在老年人群体中,要特别关注他们的需求,提供简单易用的操作界面和技术支持,帮助他们跨越数字鸿沟,享受科技进步带来的便利。

  此外,大模型在社区治理中的应用还面临着数据安全和隐私保护的挑战。社区管理者在收集和使用居民数据时,必须严格遵守相关法律法规,建立健全数据安全管理机制,确保数据的安全性和隐私性。可以通过引入区块链等先进技术,实现数据的加密存储和传输,防止数据泄露和滥用。同时,建立完善的数据使用权限管理机制,明确数据的使用范围和目的,保障居民的知情权和选择权。对于涉及敏感信息的数据,应采取更为严格的保护措施,确保数据的绝对安全。

  在技术层面,大模型的持续优化和升级也是推进其在社区治理中广泛应用的关键。当前,虽然大模型已经在多个领域展现出强大的能力,但在社区治理这一复杂多变的环境中,仍需不断改进和优化。一方面,需要加强对大模型算法的研究,提高其在特定场景下的适用性和准确性;另一方面,要注重与其他技术的融合应用,如物联网、云计算等,形成多技术协同的社区治理解决方案。例如,通过物联网技术实现社区内各类设备的智能化管理,通过云计算技术提供强大的算力支持,确保大模型能够高效运行。此外,还应积极探索大模型在社区治理中的新应用场景,如智能停车管理、智慧养老等,不断拓展大模型的应用范围,提升社区治理的整体水平。

  在政策层面,国家和地方政府应加大对大模型赋能社区治理的支持力度,出台相应的政策措施,引导和鼓励社会各界积极参与到智慧社区的建设中来。具体而言,可以设立专项基金,支持大模型技术研发和应用示范项目;制定标准规范,促进大模型在社区治理中的规范化应用;开展培训教育,提升社区管理者和居民的技术素养和应用能力。同时,应建立健全评估机制,定期对大模型在社区治理中的应用效果进行评估,及时总结经验教训,不断优化和完善相关政策和措施。

  总之,大模型赋能社区治理是一项系统工程,需要政府、企业、社区和居民等多方共同努力,形成合力。通过不断探索和实践,相信在不久的将来,大模型将在社区治理中发挥更大的作用,助力我国社会治理现代化进程,为人民群众创造更加美好的生活。在这一过程中,我们应深入学习了习近平新时代中国特色社会主义思想,坚持人民至上,不断满足人民群众对美好生活的向往,努力将社区建设成为和谐、宜居、智慧的美好家园。



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